High‐Frequency Submesoscale Motions Enhance the Upward Vertical Heat Transport in the Global Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rate of ocean heat uptake depends on the mechanisms that transport heat between the surface and the ocean interior. A recent study found that the vertical heat transport driven by motions with scales smaller than 0.5° (submesoscales) and frequencies smaller than 1 day −1 is upward. This transport competes with the other major components of the global heat transport, namely, the downward heat transport explained by the large‐scale wind‐driven vertical circulation and vertical diffusion at small scales and the upward heat transport associated with mesoscale eddies (50‐ to 300‐km size). The contribution from motions with small spatial scales (<0.5°) and frequencies larger than 1 day −1 , including internal gravity waves, has never been explicitly estimated. This study investigates this high‐frequency (subdaily) submesoscale contribution to the global heat transport. The major result of this study, based on the analysis of a high‐resolution ocean model, is that including this high‐frequency contribution surprisingly doubles the upward heat transport due to submesoscales in winter in the global ocean. This contribution typically concerns depths down to 200–500 m and can have a magnitude of up to 500 W m −2 in terms of wintertime heat fluxes at 40‐m depth, which causes a significant upward heat transport of ~7 PW when integrated over the global ocean. Thus, such submesoscale heat transport, which is not resolved by climate models, impacts the heat uptake in the global ocean. The mechanisms involved in these results still need to be understood, which should be the scope of future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».