Lack of the E3 Ubiquitin Ligase March1 Affects CD8 T Cell Fate and Exacerbates Insulin Resistance in Obese Mice
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a major risk factor for the development of insulin resistance and type 2 diabetes. However, the mechanisms that trigger the underlying adipose tissues inflammation are not completely understood. Here, we show that the E3 ubiquitin ligase March1 controls the phenotypic and functional properties of CD8+ T cells in mice white adipose tissue. In a diet-induced obesity model, mice lacking March1 (March1 KO) show increased insulin resistance compared to their WT counterparts. Also, in obese March1 KO mice, the proportions of effector/memory (Tem) and resident/memory (Trm) CD8+ T cells were higher in the visceral adipose tissue, but not in the spleen. The effect of March1 on insulin resistance and on the phenotype of adipose tissue CD8+ T cells was independent of MHC class II ubiquitination. Interestingly, we adoptively transferred either WT or MARCH1 KO splenic CD8+ T cells into obese WT chimeras that had been reconstituted with Rag1-deficient bone marrow. We observed an enrichment of Tem and Trm cells and exacerbated insulin resistance in mice that received March1 KO CD8 T cells. Mechanistically, we found that March1 deficiency alters the metabolic activity of CD8+ T cells. Our results provide additional evidence of the involvement of CD8+ T cells in adipose tissue inflammation and suggest that March1 controls the metabolic reprogramming of these lymphocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».