Fibrotic interstitial lung diseases and air pollution: a systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Air pollution is hypothesised to be a risk factor for interstitial lung diseases (ILD). This study systematically reviewed the literature regarding the impact of air pollution on idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) and fibrotic interstitial lung diseases (ILD). METHODS: A computer-assisted literature search of electronic databases was performed to identify studies focused on the association between ILDs and air pollution. Other inclusion criteria required that the article had to be: 1) original; 2) a prospective or retrospective study; and 3) fully published in English. Both randomised clinical trials and observational studies were considered. RESULTS: Only seven studies met the inclusion criteria. All studies investigated the relationship between pollution and IPF, except one that dealt with the relationship between pollution and hypersensitivity pneumonitis. Outcome measures included exacerbation of IPF, mortality, disease severity, prevalence of hypersensitivity pneumonitis, progression and incidence of IPF. On the whole, air pollution levels were negatively associated with outcomes in patients with IPF and fibrotic ILD outcome. The heterogeneity in the measurement and reporting of the end-points limited the performance of a quantitative synthesis of data. CONCLUSIONS: This systematic review provides supporting evidence linking exposure to air pollution to poor outcomes in patients with IPF and fibrotic ILD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».