Effect of subsidies on healthful consumption: a protocol for a systematic review update
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The prevalence of diet-related non-communicable diseases (NCDs) are rapidly increasing in most parts of the world. In order to ameliorate the related public health burden, evidence-informed policies to improve diet need to be implemented. Financial subsidies that promote healthful consumption patterns have the potential to reduce NCD risk and may also reduce inequality if targeted at those of low socio-economic position. This protocol is for an updated systematic review of such evidence. METHODS AND ANALYSIS: A systematic search strategy will be used to identify publications on fiscal intervention studies indexed in Embase, CINAHL, Web of Science, EconLit and PubMed in between January 2013 to February 2019. Two reviewers will independently sift identified citations using prespecified inclusion and exclusion criteria to inform full-text review. The outcomes of interest are: consumption patterns (% change in targeted items and in overall dietary patterns), purchasing patterns (% change) or body mass index. Pretested data capture forms will be used for double data extraction. Any inconsistencies in citation sifting or data extraction will be resolved by a third investigator and study authors will be contacted if needed. Systematic searches will be supplemented by reference checking of key articles. Study quality will be assessed and a narrative summary of findings will be produced. Meta-analyses and exploration of heterogeneity will be completed if appropriate. ETHICS AND DISSEMINATION: The review aims to strengthen findings of the primary studies it incorporates. It will synthesise existing published aggregated patient data and only present further aggregate data. Given this, no concerns are held relating to confidentiality and informed consent due to re-use of patient data.If publications or data with ethical concerns are identified, they will be excluded from the review.Results of the systematic review will be published in full and authors will engage directly with research audiences and key stakeholders to share findings. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42019125013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,126 | 0,155 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,094 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».