MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3077506331 · doi:10.2196/22321

A QR Code–Based Contact Tracing Framework for Sustainable Containment of COVID-19: Evaluation of an Approach to Assist the Return to Normal Activity

2020· article· en· W3077506331 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCOVID-19 Digital Contact Tracing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Social Science Fund of ChinaFujian University of Technology
Mots-clésCredibilityContact tracingPublic healthTraceabilityInteroperabilityPopulationComputer scienceMedicineComputer securityBusinessMedical emergencyEnvironmental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)NursingPolitical scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We discuss a pandemic management framework using symptom-based quick response (QR) codes to contain the spread of COVID-19. In this approach, symptom-based QR health codes are issued by public health authorities. The codes do not retrieve the location data of the users; instead, two different colors are displayed to differentiate the health status of individuals. The QR codes are officially regarded as electronic certificates of individuals' health status, and can be used for contact tracing, exposure risk self-triage, self-update of health status, health care appointments, and contact-free psychiatric consultations. This approach can be effectively deployed as a uniform platform interconnecting a variety of responders (eg, individuals, institutions, and public authorities) who are affected by the pandemic, which minimizes the errors of manual operation and the costs of fragmented coordination. At the same time, this approach enhances the promptness, interoperability, credibility, and traceability of containment measures. The proposed approach not only provides a supplemental mechanism for manual control measures but also addresses the partial failures of pandemic management tools in the abovementioned facets. The QR tool has been formally deployed in Fujian, a province located in southeast China that has a population of nearly 40 million people. All individuals aged ≥3 years were officially requested to present their QR code during daily public activities, such as when using public transportation systems, working at institutions, and entering or exiting schools. The deployment of this approach has achieved sizeable containment effects and played remarkable roles in shifting the negative gross domestic product (-6.8%) to a positive value by July 2020. The number of cumulative patients with COVID-19 in this setting was confined to 363, of whom 361 had recovered (recovery rate 99.4%) as of July 12, 2020. A simulation showed that if only partial measures of the framework were followed, the number of cumulative cases of COVID-19 could potentially increase ten-fold. This approach can serve as a reliable solution to counteract the emergency of a public health crisis; as a routine tool to enhance the level of public health; to accelerate the recovery of social activities; to assist decision making for policy makers; and as a sustainable measure that enables scalability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle