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Enregistrement W3077546306 · doi:10.12927/hcpol.2020.26291

Prioritizing and Implementing Primary Care Performance Measures for Ontario

2020· article· en· W3077546306 sur OpenAlexaffvenueabout
Brian Hutchison, Wissam Haj-Ali, Gail Dobell, Naira Yeritsyan, Naushaba Degani, Sharon Gushue

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensMinistry of Health and Long Term CareCanadian Mental Health AssociationPublic Health OntarioInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary carePrioritizationWork (physics)Performance measurementProcess managementBusinessNursingEnvironmental resource managementEnvironmental planningMedicineGeographyFamily medicineEngineeringMarketingEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the fall of 2014, Health Quality Ontario released A Primary Care Performance Measurement Framework for Ontario. Recognizing the large number of recommended measures and the limited availability of data related to those measures, the Steering Committee for the Primary Care Performance Measurement (PCPM) initiative established a prioritization process to select two subsets of high-value performance measures - one at the system level and one at the practice level. This article describes the prioritization process and its results and outlines the initiatives that have been undertaken to date to implement the PCPM framework and to advance primary care performance measurement and reporting in Ontario. Establishing a framework for primary care measurement and prioritizing system- and practice-level measures are essential steps toward system improvement. Our experience suggests that the process of implementing a performance measurement system is inevitably non-linear and incremental.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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