Patterning the embryonic pulmonary mesenchyme
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Smooth muscle guides morphogenesis of several epithelia during organogenesis, including the mammalian airways. However, it remains unclear how airway smooth muscle differentiation is spatiotemporally patterned and whether it originates from distinct mesenchymal progenitors. Using single-cell RNA-sequencing of embryonic mouse lungs, we show that the pulmonary mesenchyme contains a continuum of cell identities, but no distinct progenitors. Transcriptional variability correlates with sub-epithelial and sub-mesothelial mesenchymal compartments that are regulated by Wnt signaling. Live-imaging and tension-sensors reveal compartment-specific migratory behaviors and cortical forces, and show that sub-epithelial mesenchyme contributes to airway smooth muscle. Cytoskeletal and Wnt signaling pathways are activated early in reconstructed differentiation trajectories. Consistently, Wnt activation stimulates the earliest stages of smooth muscle differentiation and induces local accumulation of mesenchymal F-actin, which influences epithelial morphology. Our single-cell approach uncovers the principles of pulmonary mesenchymal patterning during branching morphogenesis and identifies a morphogenetically active mesenchymal layer that sculpts the airway epithelium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».