Adipose Tissue Transcriptome Is Related to Pollutant Exposure in Polar Bear Mother–Cub Pairs from Svalbard, Norway
Notice bibliographique
Résumé
) are highly contaminated with persistent organic pollutants (POPs). Females transfer POPs to their offspring through gestation and lactation; therefore, young cubs present higher POPs concentrations than their mothers. Recent studies suggest that POPs affect the lipid metabolism in female polar bears; however, the mechanisms and impact on their offspring remain unknown. Here, we hypothesized that exposure to POPs differentially alters genome-wide gene transcription in the adipose tissue from mother polar bears and their cubs, highlighting molecular differences in response between adults and young. Adipose tissue biopsies were collected from 13 adult female polar bears and their twin cubs in Svalbard, Norway, in April 2011, 2012, and 2013. Total RNA extracted from biopsies was subjected to next-generation RNA sequencing. Plasma concentrations of summed polychlorinated biphenyls, organochlorine pesticides, and polybrominated diphenyl ethers in mothers ranged from 897 to 13620 ng/g wet weight and were associated with altered adipose tissue gene expression in both mothers and cubs. In mothers, 2502 and 2586 genes in total were positively and negatively, respectively, correlated to POP exposure, whereas in cubs, 2585 positively and 1690 negatively genes. Between mothers and cubs, 743 positively and negatively genes overlapped between mothers and cubs suggesting partially shared molecular responses to ΣPOPs. ΣPOP-associated genes were involved in numerous metabolic pathways in mothers and cubs, indicating that POP exposure alters the energy metabolism, which, in turn, may be linked to metabolic dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».