Evolución de la doctrina legal sobre devengo de intereses en el pago de certificaciones de obra. La reclamación post pago del principal y las novedades traídas por el RDLey 4/2013
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the rising demand for clinical genetics services, it is a challenge for clinical geneticists to meet the needs of patients and referring primary care providers in a timely way, using current models of genetics health care delivery. One method of providing primary care providers with greater access to clinical genetics expertise is through an electronic consultation (eConsult) service. We describe here a pilot project of a clinical genetics eConsult service that our genetics centre in Eastern Ontario, Canada provided, using the Champlain Building Access to Specialists through eConsultation (BASE)<sup>TM</sup> web-based application. We analyzed 111 genetics eConsults submitted by primary care providers to a single clinical geneticist over a 28-month time period. More than half (54%) of the eConsult questions were regarding (1) hereditary cancer and (2) genetic syndromes, with the remainder encompassing a wide variety of clinical genetics topics. We avoided a referral to the Genetics clinic for an in-person appointment for 30% of the eConsult cases, based on a contemplated referral rate to Genetics clinic of 72% prior to eConsult and a planned referral rate to Genetics clinic of 42% following all eConsults. Primary care providers rated the eConsult service of high value to themselves and also to their patients. This pilot service supports the potential of an eConsultation service to create a stronger and more dynamic link between clinical genetics and primary care providers, which may lead to better patient care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle