104 House Rules and Clean Kids: The down-low on Tobacco
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Despite multiple published guidelines outlining the potential health risks caused by tobacco smoke, young children continue to be exposed to the detrimental effects of household smoking. Environmental factors also have the potential to influence levels of tobacco exposure in children. Many factors such as comfort can influence the decisions of smoking parents to smoke indoors, increasing potential harm for children. Understanding the correlation between various locations within the household and tobacco exposure is helpful in informing a harm reduction strategy for smokers. This project compared the location of reported tobacco use to detection of the nicotine byproduct cotinine in children’s urine samples. Objectives To determine the impact of smoking location on unintentional tobacco exposure in children. Design/Methods This prospective cross-sectional study focused on children under age ten, since 13% of Canadian children in grades 6 and up have tried a cigarette at least once. Of 286 parents approached during a pediatrician visit, 231 agreed to complete an exposure questionnaire and 132 children were able to provide a urine sample during the visit. A standard ELISA assay was used to measure urine cotinine. Results About half of the 31% of households that reported smoking had an indoor smoking ban. Some indoor smokers isolated their activity to the garage (56%). Of the 84 children with detectable urine cotinine, 62 lived in homes that reported smoking. This suggests that some children were exposed to tobacco smoke through other sources or the underestimation of potential tobacco exposure. Fifteen percent of children from smoking homes had cotinine levels similar to nonsmoking homes. Children of indoor smokers were more likely to have detectable cotinine than those of outdoor smokers. Conclusion Roughly 50% of smokers with children have an indoor smoking ban as a harm reduction strategy. In our study, children of smokers with an indoor smoking ban were less likely to have detectable urine cotinine. Although not smoking is the best strategy, limiting smoking to outside is an optimal harm mitigation strategy. For families with indoor smokers, encouraging them to isolate smoking to a single space like the garage may decrease unintentional pediatric exposure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».