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Enregistrement W3078236581 · doi:10.1149/09807.0141ecst

Flash Lamp Annealed LTPS TFTs with ITO Bottom-Gate Structures

2020· article· en· W3078236581 sur OpenAlexaff
Glenn Packard, Adam Rosenfeld, Robert G. Manley, Karl D. Hirschman

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThin-Film Transistor Technologies
Établissements canadiensResearch & Development Corporation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePassivationOptoelectronicsAnnealing (glass)CrystallizationGate dielectricPolycrystalline siliconThin-film transistorPMOS logicElectrical engineeringNanotechnologyMetallurgyTransistorVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study on bottom-gate PMOS TFTs built on flash lamp annealed polycrystalline silicon is presented. As an alternative to top-gate devices, bottom-gate TFTs offer potential benefits in dielectric-semiconductor interface quality due to process integration details of crystallization and defect passivation. Indium Tin Oxide was used as the gate electrode material due to its attractive optical and electrical properties, thermal stability, and compatibility with the FLA process. Details of an experimental design used to investigate combinations of FLA and furnace annealing for a-Si crystallization and dopant activation processes will be discussed. ITO Bottom-gate TFTs fabricated with FLA crystallization followed by boron ion implantation and furnace activation exhibited superior electrical characteristics in comparison to other treatments. A comparison of electrical characteristics measured on bottom-gate and double-gate devices is used to develop an interpretation of defect effects and provide a qualitative assessment of interface states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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