MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3078959904 · doi:10.1002/cctc.202001281

Zn‐assisted cooperative effect for copolymers made by heterodinuclear Fe−Ni catalyst

2020· article· en· W3078959904 sur OpenAlex
Mostafa Khoshsefat, Abbas Dechal, Saeid Ahmadjo, M. M. Mortazavi, Gholamhossein Zohuri, João B. P. Soares

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueChemCatChem · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésCopolymerEthyleneCatalysisPolymerizationZincPolymer chemistryMaterials sciencePolymerChemistryChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mononuclear Fe and Ni based catalysts (M 1 and M 2 ) in the form of single and dual catalytic systems were employed in the presence and absence of diethyl zinc (DEZ) for polymerization of ethylene. In addition, corresponding homo‐ (M 3 and M 4 ) and heterodinuclear catalysts (M 7 ) along with the mononuclear analogues (M 5 and M 6 ) were used to explore the effect of adjacency of second metal center on the chain transfer efficiency. DEZ had stronger influence on the behavior of mono‐ and dinuclear Fe‐based structures and corresponding thermal and microstructural properties of the PE samples than Ni complexes. A mechanism was proposed for M 5 as the vinyl‐terminated polymer chains increased in the presence of DEZ. More interestingly, M 7 not only showed a cooperative effect for production of a random copolymer containing short and long chain branches but also at low and high concentration of DEZ, a blocky copolymer was obtained through CCTP and CSP. These results were confirmed by 13 C NMR, DMTA, SSA and CEF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle