Socio-Environmental Impacts of Mobility on Inuit People and Its Consequences in the High Arctic Region of Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the socio-environmental impacts of mobility on Inuit people and its consequences in the High Arctic region of Canada. Mobility is the part of Inuit culture, the Inuit people moved for hunting on familiar distances and sites that is the part of their life through generations. These patterns of mobility represent an admirable appreciation and familiar knowledge of the environment in the aboriginal people. The system of mobility as social change is related to the environmental stress, food shortage, fur-trade, construction of military bases, state policies, forced resettlement and non-renewable resources development projects in the Arctic region. Since 1950s, the Inuit of Canadian Arctic region have experience forcefully the mobilities in form of relocation, new-settlements, medical moves and residential schools as well as environmental mobility. The effects of relocation from their original lands have sustained through generations. There is another sad story of the DEW-line (Distance Early Warning) construction. The construction was started without any consent or notification to the local communities. Inuit people were displaced into other places with non-respectable way from their indigenous land. The residential school system was another a misfortune form of mobility which removed Aboriginal children from their parents and forcefully teach them ‘white manners’. This unfair treatment to the Inuit becomes big debate in the country from the several decades ago. Experience of mobility either it was due to relocation, displacement, individual or residential schools and mobility due to climate change are common story of Inuit people in the Arctic region of Canada. A number of families are still dealing with this intergenerational distresses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».