Loss‐of‐Function Variants in <scp>HOPS</scp> Complex Genes <scp><i>VPS16</i></scp> and <scp><i>VPS41</i></scp> Cause Early Onset Dystonia Associated with Lysosomal Abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The majority of people with suspected genetic dystonia remain undiagnosed after maximal investigation, implying that a number of causative genes have not yet been recognized. We aimed to investigate this paucity of diagnoses. METHODS: We undertook weighted burden analysis of whole-exome sequencing (WES) data from 138 individuals with unresolved generalized dystonia of suspected genetic etiology, followed by additional case-finding from international databases, first for the gene implicated by the burden analysis (VPS16), and then for other functionally related genes. Electron microscopy was performed on patient-derived cells. RESULTS: ). VPS16 encodes a subunit of the homotypic fusion and vacuole protein sorting (HOPS) complex, which plays a key role in autophagosome-lysosome fusion. A total of 18 individuals harboring heterozygous loss-of-function VPS16 variants, and one with a microdeletion, were identified. These individuals experienced early onset progressive dystonia with predominant cervical, bulbar, orofacial, and upper limb involvement. Some patients had a more complex phenotype with additional neuropsychiatric and/or developmental comorbidities. We also identified biallelic loss-of-function variants in VPS41, another HOPS-complex encoding gene, in an individual with infantile-onset generalized dystonia. Electron microscopy of patient-derived lymphocytes and fibroblasts from both patients with VPS16 and VPS41 showed vacuolar abnormalities suggestive of impaired lysosomal function. INTERPRETATION: Our study strongly supports a role for HOPS complex dysfunction in the pathogenesis of dystonia, although variants in different subunits display different phenotypic and inheritance characteristics. ANN NEUROL 2020;88:867-877.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».