Effects of empagliflozin and target-organ damage in a novel rodent model of heart failure induced by combined hypertension and diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes mellitus and hypertension are two major risk factors leading to heart failure and cardiovascular damage. Lowering blood sugar by the sodium-glucose co-transporter 2 inhibitor empagliflozin provides cardiac protection. We established a new rat model that develops both inducible diabetes and genetic hypertension and investigated the effect of empagliflozin treatment to test the hypothesis if empagliflozin will be protective in a heart failure model which is not based on a primary vascular event. The transgenic Tet29 rat model for inducible diabetes was crossed with the mRen27 hypertensive rat to create a novel model for heart failure with two stressors. The diabetic, hypertensive heart failure rat (mRen27/tetO-shIR) were treated with empagliflozin (10 mg/kg/d) or vehicle for 4 weeks. Cardiovascular alterations were monitored by advanced speckle tracking echocardiography, gene expression analysis and immunohistological staining. The novel model with increased blood pressure und higher blood sugar levels had a reduced survival compared to controls. The rats develop heart failure with reduced ejection fraction. Empagliflozin lowered blood sugar levels compared to vehicle treated animals (182.3 ± 10.4 mg/dl vs. 359.4 ± 35.8 mg/dl) but not blood pressure (135.7 ± 10.3 mmHg vs. 128.2 ± 3.8 mmHg). The cardiac function was improved in all three global strains (global longitudinal strain - 8.5 ± 0.5% vs. - 5.5 ± 0.6%, global radial strain 20.4 ± 2.7% vs. 8.8 ± 1.1%, global circumferential strain - 11.0 ± 0.7% vs. - 7.6 ± 0.8%) and by increased ejection fraction (42.8 ± 4.0% vs. 28.2 ± 3.0%). In addition, infiltration of macrophages was decreased by treatment (22.4 ± 1.7 vs. 32.3 ± 2.3 per field of view), despite mortality was not improved. Empagliflozin showed beneficial effects on cardiovascular dysfunction. In this novel rat model of combined hypertension and diabetes, the improvement in systolic and diastolic function was not secondary to a reduction in left ventricular mass or through modulation of the afterload, since blood pressure was not changed. The mRen27/tetO-shIR strain should provide utility in separating blood sugar from blood pressure-related treatment effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».