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Enregistrement W3079719829 · doi:10.2196/18308

Evaluating a Longitudinal Cohort of Clinics Engaging in the Family Planning Elevated Contraceptive Access Program: Study Protocol for a Comparative Interrupted Time Series Analysis

2020· article· en· W3079719829 sur OpenAlexvenueno aff
Rebecca G. Simmons, Kyl Myers, Alexandra Gero, Jessica N. Sanders, Caitlin Quade, Madeline Mullholand, David K. Turok

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésProtocol (science)MedicineCohort studyFamily planningProgram evaluationCohortPopulationFamily medicineResearch methodologyAlternative medicineStatisticsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Access to high-quality, comprehensive contraceptive care is an inherent component of reproductive human rights. However, hindrances to specific aspects of contraceptive provision, including availability, accessibility, acceptability, and quality, continue to perpetuate unmet needs. The state of Utah has recently passed a series of contraceptive policies intended to improve contraceptive access. Despite these positive changes to theoretical access, fiscal appropriations to support the implementation of these policies have been minimal, and many individuals still struggle to access contraception. OBJECTIVE: The Family Planning Elevated Contraceptive Access Program (FPE CAP), part of a larger statewide contraceptive initiative, specifically aims to improve contraceptive access within health clinics. This paper describes the study protocol for evaluating the success of FPE CAP. METHODS: Health clinics apply for membership in the FPE CAP. On acceptance in the program, they receive a cash grant for clinical supplies, equipment, and personnel expenses; reimbursement for contraceptive services and methods for eligible clients; technical support, training, and proctoring on counseling and providing all methods of contraception; method stocking of intrauterine devices and implants; and demand generation activities, including local media campaigns, to inform community members about the FPE CAP and possible eligibility. FPE collects monthly service delivery reports from participating clinics for evaluation purposes. The primary outcomes of FPE CAP are level and trend changes in contraceptive service delivery among individuals earning ≤138% federal poverty level (FPL) following membership in FPE CAP and among FPE CAP clients earning between 139% and 250% FPL (including those ineligible for Medicaid) compared with historical data and control clinics. To assess this, we will conduct comparative interrupted time series analyses assessing the level and trend changes in intervention and control clinics 12 months before the intervention, for the 2-year duration of the intervention, and for the subsequent 12 months following the intervention. RESULTS: We found that the study is adequately powered (>80% power) with our planned number of clinics and the number of months of data available in the study. To date, we have successfully completed the recruitment and enrollment of 8 of the expected 9 health organizations and 4 of the control clinics. Completed health organization enrollment for both intervention and control organizations is expected to be completed in December 2020. CONCLUSIONS: The study aims to provide insight into a new approach to contraceptive initiatives by addressing comprehensive aspects of contraceptive care at the health system level. Ongoing state policy changes and implementation components may affect the evaluation outcomes. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/18308.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,713
Tête enseignante GPT0,711
Écart entre enseignants0,002 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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