Effect of Heavy Ion 12C6+ Radiation on Lipid Constitution in the Rat Brain
Notice bibliographique
Résumé
Heavy ions refer to charged particles with a mass greater than four (i.e., alpha particles). The heavy ion irradiation used in radiotherapy or that astronauts suffer in space flight missions induces toxicity in normal tissue and leads to short-term and long-term damage in both the structure and function of the brain. However, the underlying molecular alterations caused by heavy ion radiation have yet to be completely elucidated. Herein, untargeted and targeted lipidomic profiling of the whole brain tissue and blood plasma 7 days after the administration of the 15 Gy (260 MeV, low linear energy (LET) = 13.9 KeV/μm) plateau irradiation of disposable 12C6+ heavy ions on the whole heads of rats was explored to study the lipid damage induced by heavy ion radiation in the rat brain using ultra performance liquid chromatography-mass spectrometry (UPLC–MS) technology. Combined with multivariate variables and univariate data analysis methods, our results indicated that an orthogonal partial least squares discriminant analysis (OPLS–DA) could clearly distinguish lipid metabolites between the irradiated and control groups. Through the combination of variable weight value (VIP), variation multiple (FC), and differential (p) analyses, the significant differential lipids diacylglycerols (DAGs) were screened out. Further quantitative targeted lipidomic analyses of these DAGs in the rat brain tissue and plasma supported the notion that DAG 47:1 could be used as a potential biomarker to study brain injury induced by heavy ion irradiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».