The Impact of Concomitant Ipsilateral Knee Pain on Functional Outcomes in Total Ankle Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
In end-stage ankle arthritis, little is known about the impact of concomitant knee pathology, including the impact of ipsilateral knee pain on total ankle arthroplasty (TAA) outcomes. The aim of this study was to determine the prevalence of ipsilateral preoperative knee pain in patients undergoing TAA and analyze its impact on patient-reported functional outcome measures (PROMs). A retrospective review was performed on the Vancouver End Stage Ankle Arthritis Database at a single institution. In total, 114 patients were studied, with patient demographics collected preoperatively, including the presence or absence of knee pain. Postoperative follow-up was performed at 5 years, primarily analyzing disease-specific PROMs, including the Ankle Osteoarthritis Score (AOS) and Ankle Arthritis Score (AAS). Multivariate mixed-effects linear regression models compared the scores between the groups. In total, 31 patients (27.2%) presented with concomitant ipsilateral knee pain. Despite more females in the knee pain group (64.5% vs 36.1%) there were no other significant differences at baseline between the knee pain and no knee pain groups in terms of demographics or baseline primary disease specific PROMs. At 5 years, the patients with knee pain had significantly worse AAS (37.9 ± 23.8 vs 21.2 ± 16.3, P = .004) and AOS total scores (38.1 ± 24.1 vs 21.9 ± 15.5, P = .005) compared with the no-knee pain group. Both groups improved significantly from baseline across all outcome measures; however, the magnitude of improvement was less in the knee pain group. Our study demonstrated that over one-quarter of patients with end-stage ankle arthritis undergoing TAA present with ipsilateral concomitant knee pain. If present, it is associated with worse functional outcomes at the 5-year mark. Further studies are needed to evaluate if knee pain influences complications, implant failure rates, and survival. Levels of Evidence: Level III
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».