Group mentorship for undergraduate medical students—a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mentoring has become a prevalent educational strategy in medical education, with various aims. Published reviews of mentoring report very little on group-based mentorship programs. The aim of this systematic review was to identify group-based mentorship programs for undergraduate medical students and describe their aims, structures, contents and program evaluations. Based on the findings of this review, the authors provide recommendations for the organization and assessment of such programs. METHODS: A systematic review was conducted, according to PRISMA guidelines, and using the databases Ovid MEDLINE, EMBASE, PsycINFO and ERIC up to July 2019. Eight hundred abstracts were retrieved and 20 studies included. Quality assessment of the quantitative studies was done using the Medical Education Research Study Quality Instrument (MERSQI). RESULTS: The 20 included studies describe 17 different group mentorship programs for undergraduate medical students in seven countries. The programs were differently structured and used a variety of methods to achieve aims related to professional development and evaluation approaches. Most of the studies used a single-group cross-sectional design conducted at a single institution. Despite the modest quality, the evaluation data are remarkably supportive of mentoring medical students in groups. DISCUSSION: Group mentoring holds great potential for undergraduate medical education. However, the scientific literature on this genre is sparse. The findings indicate that group mentorship programs benefit from being longitudinal and mandatory. Ideally, they should provide opportunities throughout undergraduate medical education for regular meetings where discussions and personal reflection occur in a supportive environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle