Group mentorship for undergraduate medical students—a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mentoring has become a prevalent educational strategy in medical education, with various aims. Published reviews of mentoring report very little on group-based mentorship programs. The aim of this systematic review was to identify group-based mentorship programs for undergraduate medical students and describe their aims, structures, contents and program evaluations. Based on the findings of this review, the authors provide recommendations for the organization and assessment of such programs. METHODS: A systematic review was conducted, according to PRISMA guidelines, and using the databases Ovid MEDLINE, EMBASE, PsycINFO and ERIC up to July 2019. Eight hundred abstracts were retrieved and 20 studies included. Quality assessment of the quantitative studies was done using the Medical Education Research Study Quality Instrument (MERSQI). RESULTS: The 20 included studies describe 17 different group mentorship programs for undergraduate medical students in seven countries. The programs were differently structured and used a variety of methods to achieve aims related to professional development and evaluation approaches. Most of the studies used a single-group cross-sectional design conducted at a single institution. Despite the modest quality, the evaluation data are remarkably supportive of mentoring medical students in groups. DISCUSSION: Group mentoring holds great potential for undergraduate medical education. However, the scientific literature on this genre is sparse. The findings indicate that group mentorship programs benefit from being longitudinal and mandatory. Ideally, they should provide opportunities throughout undergraduate medical education for regular meetings where discussions and personal reflection occur in a supportive environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».