Development of Anthraquinone Derivatives as Ectonucleoside Triphosphate Diphosphohydrolase (NTPDase) Inhibitors With Selectivity for NTPDase2 and NTPDase3
Notice bibliographique
Résumé
Ectonucleoside triphosphate diphosphohydrolases (NTPDases) catalyze the hydrolysis of nucleoside tri- and di-phosphates to mono-phosphates. The products are subsequently hydrolyzed by ecto-5′-nucleotidase (ecto-5′-NT) to nucleosides. NTPDase inhibitors have potential as novel drugs, e.g., for the treatment of inflammation, neurodegenerative diseases and cancer. In this context, a series of anthraquinone derivatives structurally related to the anthraquinone dye reactive blue-2 (RB-2), was synthesized and evaluated as inhibitors of human NTPDases utilizing a malachite green assay. We identified several potent and selective inhibitors of human NTPDase2 and -3. Among the most potent NTPDase2 inhibitors were 1 amino-4-(9-phenanthrylamino)-9,10-dioxo-9,10-dihydroanthracene-2-sulfonate (20, PSB-16131, IC50 539 nM), and 1-amino-4-(3-chloro-4-phenylsulfanyl)phenylamino-9,10-dioxo-9,10-dihydro-anthracene-2-sulfonate (48, PSB-2020, IC50 551 nM). The most potent NTPDase3 inhibitors were 1-amino-4-[3-(4,6-dichlorotriazin-2-ylamino)-4-sulfophenylamino]-9,10-dioxo-9,10-dihydro¬anthracene-2-sulfonate (42, PSB-1011, IC50 390 nM) and 1-amino-4-(3-carboxy-4-hydroxyphenylamino)-9,10-dioxo-9,10-dihydroanthracene-2-sulfonate (33, PSB-2046, IC50 723 nM). The best NTPDase2 inhibitor 20 showed a non-competitive inhibition type, while the NTPDase3 inhibitor 42 behaved as a mixed-type inhibitor. These potent compounds were found to be selective vs. other NTPDases. They will be useful tools for studying the roles of NTPDase2 and -3 in physiology and under pathological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».