A randomized, triple‐blind, placebo‐controlled, parallel study to evaluate the efficacy of a freshwater marine collagen on skin wrinkles and elasticity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Collagen is the primary component in human skin. With age, there is loss of skin elasticity and collagen, resulting in wrinkle formation and reduction in skin appearance. AIMS: The objective of this randomized, triple-blind, placebo-controlled study was to evaluate the safety and efficacy of a hydrolyzed marine collagen (Vinh Wellness Collagen, VWC) on aspects of skin health and quality in women between 45 and 60 years of age. PATIENTS/METHODS: , and Skin Quality Visual Analogue Scale. Outcomes were assessed at weeks 0 (baseline), 6, and 12. RESULTS: After 12 weeks, participants supplemented with VWC had a significant 35% reduction in wrinkle score (P = .035) from baseline. Participants in the VWC group showed a 24% greater reduction in wrinkles on the right side of the face than those on placebo. A planned subgroup analysis based on age showed women 45-54 years had a significant 20% and 10% improvement in cheek skin elasticity from baseline to week 6 (P = .016) and 12 (P = .022), respectively. At week 12, participants in the VWC group reported greater percentage improvements in overall skin score (9%) and wrinkle (15%), elasticity (23%), hydration (14%), radiance (22%), and firmness (25%) scores vs placebo. CONCLUSION: Supplementation with VWC was found to be safe and well-tolerated. The results of this study support the use of fish-derived hydrolyzed collagen for the improvement of skin health in an aging population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».