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Enregistrement W3080122760 · doi:10.1186/s12913-020-05652-1

Sociodemographic characteristics associated with the utilization of maternal health services in Cambodia

2020· article· en· W3080122760 sur OpenAlexaff
Donghua Zhou, Zhonghe Zhou, Cheng‐Ta Yang, L.L. Ji, Ghose Bishwajit, Shangfeng Tang

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesWuhan Business UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineAttendanceHealth administrationPublic healthHealth careHealth informaticsEnvironmental healthSocioeconomic statusNursing researchHealth facilityPopulationHealth services researchDemographyHealth servicesNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cambodia is a Southeast Asian country and has one the highest rates of maternal and child mortality with inadequate use of maternal healthcare services in the region. The present study aimed to analyse the progress made in terms of using maternal healthcare services since 2000. METHODS: Two rounds of Demographic and Health Surveys (DHS 2000 and DHS 2014) were used in the study. Sample population consisted 11,961 women aged between 15 and 49 years. The outcome measures were: Timing of first antenatal care (ANC) attendance, adequacy of ANC attendance, place of delivery and postnatal checkup. WHO guidelines were used to set the cut-off/define these measures. Data were analyzed in Stata version 14 using descriptive and multivariate regression analyses. RESULTS: Findings indicated that the overall prevalence of making the first ANC visit in the first trimester was 64.19% [95%CI = 62.22,66.11], and that of having at least four ANC visits was 43.80% [95%CI = 41.89,45.73]. Prevalence of health facility delivery was 48.76% [46.62,50.90] and that of postnatal checkup was 71.14% [95%CI = 69.21,73.01]. Between 2000 and 2014, the percentage of timely and adequate use of ANC increased by respectively 61.8 and 65.3%, while that of health facility delivery and postnatal care increased by respectively 74.5 and 43.9%. Important demographic, socioeconomic and geographic disparities were observed in the utilization of ANC, health facility delivery and postnatal care services. Urban residency, having better educational status, white collar job, access to electronic media showed positive association, whereas higher parity (having > 2 children) and unwanted pregnancy showed negative association with the use of maternal healthcare services. Having at least four ANC visits was associated with significantly increased higher odds of using health facility delivery and postnatal care. CONCLUSION: There has a been a remarkable increase in the prevalence of women who are using the maternal healthcare services since 2000. The current findings provide important insights regarding the sociodemographic factors associated with the utilization of maternal health services in Cambodia that could contribute to evidence-based health policy making and designing intervention programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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