Study on the Knowledge Gap in Training Organized for Traditional Birth Attendants (TBAs) in Rural Guatemala and the Way for Improvement
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study aimed to identify knowledge gaps in the clinical skills of traditional birth attendants TBAs to address them and subsequently help to improve the outcomes of home deliveries in rural Guatemala.An implementation of a basic training program addressed the knowledge gaps.Design and Method: A qualitative study consisting of interviews with 6 practicing traditional birth attendants (TBAs) utilizing qualitative analysis followed by a training session for prenatal care Setting: Q'echi-Mayan speaking communities in a lake.Izabel and hills regions of Guatemala Findings: Significant deficits in knowledge of the TBAs regarding the physiology of pregnancy and skills for management of common high-risk conditions, such as hyperemesis and pregnancy-induced hypertension, that require referral to other skilled birth attendants (SBAs) and to manage these situations early to prevent complications.This study helped to identify barriers faced by traditional birth attendants in the remote Mayan communities.A program that employed a teaching tool based on WHO recommendations were employed to teach TBAs, which was well accepted by TBAs.Results/Conclusions: Traditional birth attendants reported significant knowledge gaps.The study emphasizes the importance of supplementing the training of TBAs with additional periodic training and refreshers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».