Notice bibliographique
Résumé
Carolyn Miller’s (1984) “Genre as Social Action,” the primary topic—or target—of Anne Freadman’s brilliant and thought-provoking article, holds a special place in genre research. If I pick up an unknown piece of research on genre, the first thing I do is look for Miller’s article in the bibliography. If it is not there, the text in my hand will probably be of little of value to my work for lack of orientation. Moreover, as Freadman (2012) notes, convention in genre research suggests that when you mention the article, it is in good form to add a positive qualifier. It will often be framed as having “formative influence” (MacNeil, 2012), as a “landmark essay” (Feinberg, 2015), or as “seminal” (Andersen, 2008; Devitt, 2009a; Motta-Roth & Herbele, 2015; Møller, 2018; Paré, 2014; Tachino, 2012), “groundbreaking” (Bawarshi, 2000; Smart, 2003; Winsor, 2000), or “oft-cited” (Devitt, 2009b). More than just paying lip service to the greats in the field, adding this qualifier demonstrates that the author knows her way around Rhetorical Genre Studies and is mindful of Miller’s central place within it. This status as a classic text is in itself an example of the bidirectionality of uptake that holds a central place in Freadman’s work. “Genre as Social Action” could not be canonical when it was first published. A canon had to form, and the article’s central place within it had to be recognized by later researchers, before Miller’s text could be taken as oft-cited, seminal, or groundbreaking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,032 |
| Communication savante | 0,011 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».