Differential effects of a school‐based obesity prevention program: A cluster randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
School-based healthy living interventions are widely promoted as strategies for preventing obesity. The peer-led Healthy Buddies™ curriculum has been shown to improve obesity-related outcomes in school-aged children. We examined whether these improvements existed among subgroups of children stratified by sex, income level and urban/rural geography. In a cluster-randomized controlled trial, elementary schools in Manitoba, Canada, were randomly allocated to Healthy Buddies™ (10 schools, 340 students) or standard curriculum (10 schools, 347 students). Healthy Buddies™ participants had 21weekly lessons on healthy eating, physical activity and self-efficacy, delivered by children age 9-12 to children age 6-8. We assessed pre- and post-intervention body mass index (BMI) z-scores, waist circumference, healthy living knowledge, dietary intake and self-efficacy among the younger children. Compared to standard curriculum (n = 154), Healthy Buddies™ participants (n = 157) experienced a greater reduction in waist circumference (-1.7 cm; 95% confidence interval [CI][-2.8, -0.5 cm]) and improved dietary intake (4.6; 95% CI [0.9, 8.3]), healthy living knowledge (5.9; 95% CI [2.3, 9.5]) and self-efficacy (5.3; 95% CI [1.0, 9.5]) scores. In subgroup analyses, effects for waist circumference (-2.0 cm; 95% CI [-3.6, -0.5]), healthy living knowledge (9.1; 95% CI [4.4, 13.8]) and self-efficacy (8.3; 95% CI [3.3, 13.3]) were significant among boys. Dietary intake (10.5; 95% CI [5.5, 15.4]), healthy living knowledge (9.8; 95% CI [4.5, 15.0]) and self-efficacy (6.7; 95% CI [0.7, 12.7]) improved among urban-dwelling but not rural-dwelling children. Healthy Buddies™ was effective for boys and children living in urban settings. Enhanced curricula may be needed to improve program effectiveness for select subgroups of school-aged children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».