Modeling spring migration patterns of scoters and loons in the Bay of Fundy
Notice bibliographique
Résumé
Populations of scoter and loon species that winter in the Atlantic are understudied in North America, but coastal observatories may provide the data required to fill some of the knowledge gaps. The migration of scoters and loons has been monitored at the Point Lepreau Bird Observatory (PLBO) in the Bay of Fundy every spring since 1996, but little peer-reviewed research based on the resultant database has been published. Using data collected over 18 years at the Bay of Fundy (2000–2017), our objectives were to (1) determine the most accurate method of modeling hourly migration rates for Surf (Melanitta perspicillata), White-winged (M. deglandi), and Black (M. americana) scoters, and Red-throated (Gavia stellata) and Common (G. immer) loons, and (2) assess trends in hourly migration rates for our five focal species to determine if the numbers of migrants passing PLBO have changed over time. We calculated hourly migration rates for each of our five focal species and evaluated drivers (i.e., timing and environmental conditions) of migration and annual trends using zero-inflated generalized linear mixed models (GLMMs). We found that drivers of migration differed among species. Specifically, hourly migration rates decreased with increasing tide height for all species except Red-throated Loons. In addition, hourly migration rates increased with increasing wind vector (i.e., a tailwind) for the three scoter species, but decreased with increasing wind vector for the two loon species. Scoter migration rates peaked daily between 11:00 and 13:00 UTC, but we found no daily peak for either loon species. Peak hourly migration rates of Black and Surf scoters occurred from 12 to 26 April, but migration rates of White-winged Scoters and both loon species continued to increase throughout our migration-monitoring window. Finally, we found no changes in hourly migration rates over time for any of our focal species, suggesting no changes in abundance over the 18 years of data collection. Our study reveals the importance and utility of long-term, coastal observation stations, and we recommend their continued funding and use as valuable sources of monitoring data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».