Threads, Woven Together: Negotiating the Complex Intersectionality of Writing Centres
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian college where the authors are employed has an ethos that supports its writing centre’s commitment to promoting equitable access to power, education, and employment. In recent years, one result of this ongoing commitment has been the hiring of tutoring staff with diverse identities and life-situations (in terms of race and ethnicity, dis/ability, and sexuality). The authors of this paper, one of them the director of the centre and the other a consultant at the centre, draw on their personal experiences and observations to discuss one unexpected consequence of the push for inclusivity: tutees sometimes struggle to process the demand for social literacy and cross-cultural competence placed on them during encounters with tutors who have non-mainstream identities or affiliations. Seeking to understand the pedagogic and ethical complexities of encounters specifically between tutees and racialized tutors, we propose that responsibility for effecting positive social change—for building a “brave space”—through patient relationship-building and commitment to critical consciousness be allocated to the writer and the tutor, but above all to the writing centre as a collective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,058 |
| Communication savante | 0,036 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,040 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».