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Enregistrement W3080160107 · doi:10.4103/1319-2442.292310

The Prevalence of Frailty and its Association with Cognitive Dysfunction among Elderly Patients on Maintenance Hemodialysis: A Cross-Sectional Study from South India

2020· article· en· W3080160107 sur OpenAlexaboutno aff
Benil Hafeeq, JyotishChalil Gopinathan, Feroz Aziz, Sajith Narayanan, IsmailNaduvileparambil Aboobacker, N. A. Uvais

Notice bibliographique

RevueSaudi Journal of Kidney Diseases and Transplantation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCross-sectional studyObservational studyGrip strengthWeaknessCognitionPhysical therapyHemodialysisDialysisGerontologyInternal medicineSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data are scarce regarding the prevalence of frailty in elderly patients undergoing maintenance hemodialysis (HD) in India. We conducted a cross-sectional observational study aimed to study the prevalence of frailty and cognitive dysfunction in patients aged 75 years or more undergoing maintenance HD in three tertiary care hospitals and associated stand-alone dialysis centers in North Kerala. Frailty was ascertained by two methods. In method 1 (physical performance measurement based), dichotomous scoring (0 or 1) of five domains, namely weight loss, exhaustion, low physical activity, weak grip, and slow walking, was done, and a score of 3/5 was used to define frailty. In method 2 (self-report measure based), scores on the Medical Outcomes Study Short-Form 36-item Questionnaire (SF-36) physical function domain were used instead of hand grip strength and walking speed, and a score of <75 was defined as meeting the criteria for weakness and slow walking. Cognitive function was documented using the Montreal Cognitive Assessment Instrument. A total of 899 patients were screened, of whom 44 were aged 75 years or more and 39 met the criteria for inclusion. The majority (n = 31, 79.5%) had ages between 75 and 80 years and were male. Dialysis vintage was <1 year in 15.4%, 1-3 years in 51.3%, and >3 years in 33.3% of patients. Frailty was documented in 22 (56.4%) patients by method 1 and in 25 (64.1%) by method 2. There was a statistically significant difference between the two methods in documenting frailty (P < 0.001, Chi-square test). Cognitive impairment was present in 89.7% of patients and significantly associated with frailty (P < 0.001, Fisher's exact test). Frailty and cognitive dysfunction are highly prevalent in elderly people undergoing maintenance HD in North Kerala. Physical performance and self-report measure-based methods correlate well in frailty documentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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