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Enregistrement W3080160413 · doi:10.1177/2150135120949462

Early Impact of the COVID-19 Pandemic on Congenital Heart Surgery Programs Across the World: Assessment by a Global Multi-Societal Consortium

2020· article· en· W3080160413 sur OpenAlexaff
Eleftherios Protopapas, Mauro Lo Rito, Vladimiro L. Vida, George E. Sarris, Christo I. Tchervenkov, Bohdan Maruszewski, Zdzisław Tobota, Bistra Zheleva, Hao Zhang, Jeffrey P. Jacobs, Joseph A. Dearani, Elizabeth H. Stephens, James S. Tweddell, Néstor Sandoval, Emile Bacha, Erle H. Austin, Kisaburo Sakamoto, Sachin Talwar, Hiromi Kurosawa, Zohair Y. Al Halees, Marcelo Biscegli Jatene, Krishna Subramony Iyer, Cheul Lee, Rajesh Sharma, Yasutaka Hirata, Frank Edwin, Jorge Cervantes, James E. O’Brien, James St. Louis, James K. Kirklin

Notice bibliographique

RevueWorld Journal for Pediatric and Congenital Heart Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicHeart diseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PediatricsPopulationCardiac surgeryHealth careIntensive care medicineInfectious disease (medical specialty)DiseaseSurgeryCardiologyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic currently gripping the globe is impacting the entire health care system with rapidly escalating morbidities and mortality. Although the infectious risk to the pediatric population appears low, the effects on children with congenital heart disease (CHD) remain poorly understood. The closure of congenital heart surgery programs worldwide to address the growing number of infected individuals could have an unintended impact on future health for COVID-19-negative patients with CHD. Pediatric and congenital heart surgeons, given their small numbers and close relationships, are uniquely positioned to collectively assess the impact of the pandemic on surgical practice and care of children with CHD. We present the results of an international survey sent to pediatric and congenital heart surgeons characterizing the early impact of COVID-19 on the care of patients with CHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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