Fibroblast growth factor 23 and α-Klotho serum concentration did not differ between children with autosomal dominant polycystic kidney disease and healthy controls
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) is the most common inherited monogenous kidney disease that can also be seen in children. One of the indicators of changes in metabolism in ADPKD children according to the novel knowledge are fibroblast growth factor 23 (FGF-23) and -Klotho protein. Aim To observe whether children who suffer from ADPKD whilst preserving normal kidney function (eGFR > 90 ml/min/1.73 m2) have any changes in the concentration of FGF-23 and Klotho protein along with the growth of renal volume. Material and methods The study was a cross-sectional analysis of 70 children aged from 1 to 18.8 years. FGF-23 and Klotho were measured by the ELISA tests. Clinical and laboratory analysis comprised the following: ultrasound measurement of the total kidney volume (TKV), eGFR calculation, serum calcium, phosphate, and urinary albumin excretion. Results Serum concentration of FGF-23 did not differ between children suffering from ADPKD and the control group (27.77 pg/ml vs. 24.15 pg/ml; p = 0.96). -Klotho concentrations were also similar (1650 pg/ml vs. 1440 pg/ml; p = 0.14) between both groups. Klotho correlated significantly with FGF-23 (Rs = 0.55; p = 0.000002) and eGFR (Rs = 0.25; p = 0.039566). No significant relation was detected between FGF-23 or Klotho concentration and albumin excretion, TKV, age, or anthropometric measures. Conclusions FGF-23 and -Klotho concentration did not differ significantly between children suffering from ADPKD and the control group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».