OC-073 A comparison of outcomes between a single device lumen-apposing metal stent with electro cautery-enhanced delivery system and a bi-flanged multi-step system metal stent for drainage of walled off pancreatic necrosis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Recently, purpose designed stents have become available for EUS guided cystgastrostomy and drainage of walled of pancreatic necrosis (WON). The first such stent is a bi-flanged metal stents (BFMS). Bi-flanged metal stents (BFMS) have shown promise in the drainage of walled-off pancreatic necrosis (WON) but require multiple steps and use of other devices for placement. More recently, a novel device consisting of a combined lumen-apposing metals stent (LAMS) and electrocautery-enhanced delivery system has been introduced. This enables a single device to be used when previously multiple devices and steps were required with potential time saving and reduced immediate adverse events.The LAMS is considerably more expensive than the BFMS stent. Studies comparing BFMS to the new generation single step LAMS are lacking. Aims To compare procedure time, technical and clinical success, costs and composite endpoint of significant events (adverse events, stent migration, additional percutaneous drainage) between BFMS and LAMS. Method Retrospective review of consecutive BFMS/LAMS cases between October 2012 and December 2016, in a prospectively maintained database, undergoing EUS guided drainage of symptomatic WON. Results A total of 77 patients underwent consecutive BFMS (44) and LAMS (33) placement. Successful placement was achieved in 91% BFMS and 97% LAMS. Median [range] in-room procedure time was significantly shorter (45 [30-80] minutes vs 62.5 [35-135], p<0.0001) and fewer (DEN) were performed (median 1 [0–8] vs 2 [0–11], p=0.005) in the LAMS group. Excluding ambulatory care patients, comparable direct endoscopic necrosectomies (DEN) procedures were found between 35 BFMS 2 [0–11] and 19 LAMS 2 [0–8] patients. Composite endpoint 30% vs 21% and clinical success 65% vs 78% were comparable. Mean [95% CI] procedural costs for BFMS were £4551 [3738–5363] ($5669) versus £4263 [3182–5344] ($5310) for LAMS; p=ns Conclusion The LAMS was superior to the BFMS in terms of procedure time with comparable adverse events, success and costs. Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».