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Enregistrement W3080170947 · doi:10.3390/coatings10090812

Perspectives on Thermal Gradients in Porous ZrO2-7–8 wt.% Y2O3 (YSZ) Thermal Barrier Coatings (TBCs) Manufactured by Air Plasma Spray (APS)

2020· article· en· W3080170947 sur OpenAlexaff
R.S. Lima

Notice bibliographique

RevueCoatings · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal barrier coatingYttria-stabilized zirconiaMaterials scienceComposite materialThermal conductivityTemperature gradientPorosityThermal sprayingSubstrate (aquarium)Cubic zirconiaCoatingCeramicMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porous (~10–20%) ZrO2-7–8 wt.% Y2O3 (YSZ) thermal barrier coatings (TBCs) manufactured via air plasma spray (APS) and exhibiting a thickness range of ~250–500 µm, provide thermal insulation from the hot combustion gases to the metallic parts located in the hot stationary sections of gas turbine engines (e.g., combustion chambers of aerospace turbines). The objective of this paper was to measure and report the thermal gradient values in a benchmark porous (~15%) APS YSZ TBC, working within the known acceptable maximum temperature envelop conditions of a TBC/substrate system, i.e., T-ysz ~1300 °C and T-sub ~1000 °C. In order to accomplish this objective, the following steps were performed. A benchmark APS YSZ TBC exhibiting two distinct thicknesses (~260 and ~460 µm) was manufactured. In addition, a thermal gradient laser-rig was employed to generate a temperature drop (ΔT) along the coated coupon, with the target operate within the acceptable maximum temperature capabilities of this type of TBC/substrate architecture. This target was achieved, i.e., T-ysz values were not higher than ~1300 °C while the substrate temperatures did not reach values above ~1000 °C. The ΔTs for the ~260 and ~460 µm YSZ TBCs were ~280 and ~465 °C, respectively. The thermal gradient value for both YSZ TBCs was ~0.90 °C/µm, which falls within those reported in the literature for porous APS YSZ TBCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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