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Enregistrement W3080174735 · doi:10.1088/1748-605x/abb2d8

A rheological approach to assess the printability of thermosensitive chitosan-based biomaterial inks

2020· article· en· W3080174735 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiomedical Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceRheologySelf-healing hydrogelsShear rateBiomaterialComposite materialThixotropyGelatinExtrusionShear thinningChitosanViscosityChemical engineeringNanotechnologyPolymer chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For extrusion-based bioprinting, the inks must be printable and rapidly present sufficient mechanical properties to support additional layers and provide a cohesive, manipulable structure. Thermosensitive hydrogels may be interesting candidates. However, the use of these materials is particularly challenging, since their rheological properties evolve with time and temperature. In this work, a rheological approach to characterize the printability of chitosan-based thermosensitive inks was developed. The method consists of evaluating: (1) the gelation kinetic at room temperature and at 37 °C; (2) shear-thinning behavior to estimate the shear rate applied during printing as a function of printing parameters; and (3) the viscosity after shear removal (recovery test) to simulate behaviour after biomaterial deposition. Hydrogels containing 2 and 3% w v −1 chitosan, combined with different gelling agents (sodium hydrogen carbonate (SHC), phosphate buffer, beta-glycerophosphate (BGP)) were tested, and compared with alginate/gelatin bioink as controls. To correlate the rheological studies with real printing conditions, a 3D-Discovery bioprinter was used to print hydrogels and the visual aspect of the printed structure was observed. Unconfined compressive tests were carried out to study the impact of applied shear rate during printing on the mechanical properties of printed structures. All pre-hydrogel solutions presented shear-thinning properties. The recovery of viscosity was found to depend on the hydrogel formulation, as well as the level of shear rate and the state of gelation at the time of printing. Formulations made with SHC and phosphate buffer presented too rapid gelation and phase separation, leading to poor printing results. One particularly promising formulation composed of SHC and BGP, when printed at a shear rate of 140 s −1 , before its gelation time ( t g ⩽ 15 min), resulted in good printability and 3D structures with rigidity comparable with the alginate/gelatin bioink. The methodology introduced in this paper could be used to evaluate the printability of other time- and temperature-dependent biomaterial inks in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle