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Enregistrement W3080181210 · doi:10.1111/bjet.13022

Immersive virtual reality for supporting complex scientific knowledge: Augmenting our understanding with physiological monitoring

2020· article· en· W3080181210 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Educational Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésTracking (education)PsychologyCognitionComputer scienceMultimediaHuman–computer interactionPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Educators are recognizing the potential power of immersive virtual reality (IVR) to allow learners to experience previously intangible firsthand phenomena, such as atoms and molecules. In this study, an IVR simulation of a complex gene regulation system was co‐designed with an undergraduate microbiology course instructor. The course, with 234 students, was taught using active learning strategies, including peer instruction and exposure to a two‐dimensional computer simulation. Thirty‐four students from the course participated in an interactive IVR experience using head‐mounted displays. We assess students' conceptual understanding using tests, multimodal data collected during the IVR sessions (including video analysis in combination with physiological sensor data and eye‐tracking data) as well as semi‐structured interviews. We found that students who were seated while in IVR demonstrated significantly higher conceptual understanding of gene regulation at the end of the course and higher overall course outcomes, as compared to students who experienced the course as originally designed (control). However, students who experienced IVR in a standing position performed similarly to the control group. In addition, learning gain appears to be influenced by a combination of prior knowledge and how IVR is experienced (ie, sitting vs. standing). Learning implications for the connections between sensorimotor systems and cognition in IVR are discussed. Practitioner Notes What is already known about this topic Research on the educational applications of IVR for K‐12 and higher education emerged in the nineties, which can be summarized by several key reviews and meta‐reviews surveying the field but the answer to questions about the “added‐value” of IVR is often mixed (Dede, Jacobson, & Richards, 2017; Merchant, Goetz, Cifuentes, Keeney‐Kennicutt, & Davis, 2014)—we turn to the question of when IVR is effective for student learning. A common issue reported by researchers is that cognitive overload can hinder learning in IVR (Makransky & Lilleholt, 2018; Moreno & Mayer, 2004). Research considering the contribution of body positioning and sensorimotor perception on cognitive load is just emerging (Funk et al ., 2012; Nerhood & Thompson, 2016). What this paper adds Our finding that learning outcome is influenced by a combination of how IVR is experienced (ie, sitting vs. standing position) and students’ level of prior domain knowledge, builds on earlier findings that suggest IVR experiences to be taxing on cognitive resources and further suggests that body position and prior knowledge are related mitigating factors for learning outcomes in an IVR experience—thus a more nuanced relationship exists between cognitive resources, prior knowledge and learning outcomes in IVR. We offer a new approach for using multimodal physiological measures to gain insight into the conditions under which IVR impacts the learning experience. Implications for practice and/or policy Implications of our preliminary study suggest for a seated IVR learning experience for supporting students with lower levels of prior knowledge of complex concepts, while students with higher levels of prior knowledge could choose between either sitting or standing, full‐body experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle