Neuroimaging Biomarkers for Youth At-Risk for Serious Mental Illness
Notice bibliographique
Résumé
Background: Serious mental illness (SMI) is a constellation of psychiatric illnesses, commonly referring to major depressive disorder (MDD), bipolar disorder(s) (BD), and schizophrenia (SCZ). The diagnosis of SMI relies on a descriptive collection of behaviors with no objective measurements. Young individuals with early signs of developing mental illness are often misdiagnosed or diagnosed at later stages of illness when the opportunity for effective early intervention has passed. Therefore, there is a need for biomarkers that can identify youth at risk for SMI and stratify individuals into clinical stages so that appropriate interventions can be offered. Objective: The overreaching goal of my research is to enhance our understanding of the neurobiological changes underlying the early brain pathophysiology of (SMI). The ultimate aim of this dissertation is to identify neurobiological biomarkers for SMI that will have diagnostic or informative value in the classification of risk stages. Methods: By making use of data generated from two large Canadian studies, the Canadian Psychiatric Risk and Outcome Study (PROCAN), and the Canadian Biomarker Integration Network in Depression (CAN-BIND), I investigate specific structural and functional brain changes accompanying various stages risk and evolution of SMI. Results: This manuscript-based thesis presents structural and functional neuroimaging findings that parallel clinical presentation in youth-at-risk and adults with an existing mood disorder. Subtle structural changes within the hippocampus, amygdala, and thalamus were found in symptomatic at-risk youth with either attenuated or distress syndromes. Volume deficits within the body of the hippocampus were detected even in asymptomatic youth at risk due to the family history of an SMI. Moreover, in at-risk youth with a history of childhood abuse, structural deficits within the basal nuclei of the amygdala mediated the severity of depressive and anxiety symptoms at present. In adult patients diagnosed with MDD, specific patterns of hippocampal disproportions were not only indicative of depression status but also informed about the rate and the likelihood of successful antidepressant treatment. While deviations in subcortical limbic structures supported the transdiagnostic clinical staging model, functional connectivity changes within cerebello-limbic pathways were nearly exclusively indicative of high clinical risk for psychosis. Conclusions: Distributed limbic brain changes can precede the clinical onset of the mental illness, possibly, reflecting the cumulative impact of pernicious effects of stress. Together, these results can be offered in support of a transdiagnostic clinical staging for youth at risk of SMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».