The Global State of Hematopoietic Cell Transplantation for Multiple Myeloma: An Analysis of the Worldwide Network of Blood and Marrow Transplantation Database and the Global Burden of Disease Study
Notice bibliographique
Résumé
Multiple myeloma (MM) is a plasma cell neoplasm characterized by destructive bony lesions, anemia, and renal impairment. Access to effective therapy is limited globally. We report the rates and utilization of hematopoietic cell transplantation (HCT) globally from 2006-2015 to better characterize access to HCT for patients with MM. This was an analysis of a retrospective survey of Worldwide Network of Blood and Marrow Transplant sites, conducted annually between 2006-2015. Incidence estimates were from the Global Burden of Disease study. Outcome measures included total number of autologous and allogeneic HCTs by world regions, and percentage of newly diagnosed MM patients who underwent HCT, calculated by the number of transplants per region in calendar year/gross annual incidence of MM per region. From 2006 to 2015, the number of autologous HCT performed worldwide for MM increased by 107%. Utilization of autologous HCT was highest in Northern America and European regions, increasing from 13% to 24% in Northern America, and an increase from 15% to 22% in Europe. In contrast, the utilization of autologous HCT was lower in the Africa/Mediterranean region, with utilization only changing from 1.8% in 2006 to 4% in 2015. The number of first allogeneic HCT performed globally for MM declined after a peak in 2012 by -3% since 2006. Autologous HCT utilization for MM has increased worldwide in high-income regions but remains poorly utilized in Africa and the East Mediterranean. More work is needed to improve access to HCT for MM patients, especially in low to middle income countries. © 2020 American Society for Transplantation and Cellular Therapy. Published by Elsevier Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».