Targeting the Otub1/c-Maf axis for the treatment of multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
The oncogenic transcription factor c-Maf has been proposed as an ideal therapeutic target for multiple myeloma (MM), but how to achieve it is still elusive. In the present study, we found the Otub1/c-Maf axis could be a potential target. Otub1, an OTU family deubiquitinase, was found to interact with c-Maf by mass spectrometry. Otub1 abrogates c-Maf K48-linked polyubiquitination, thus preventing its degradation and enhancing its transcriptional activity. Specifically, this deubiquitinating activity depends on its Lys71 and the N terminus but is independent of UBE2O, a known E2 of c-Maf. Otub1 promotes MM cell survival and MM tumor growth. In contrast, silence of Otub1 leads to c-Maf degradation and c-Maf-expressing MM cell apoptosis. Therefore, the Otub1/c-Maf axis could be a therapeutic target of MM. In order to explore this concept, we performed a c-Maf recognition element-driven luciferase-based screen against US Food and Drug Administration-approved drugs and natural products, from which the generic cardiac glycoside lanatoside C (LanC) is found to prevent c-Maf deubiquitination and induces its degradation by disrupting the interaction of Otub1 and c-Maf. Consequently, LanC inhibits c-Maf transcriptional activity, induces c-Maf-expressing MM cell apoptosis, and suppresses MM growth and prolongs overall survival of model mice, but without apparent toxicity. Therefore, the present study identifies Otub1 as a novel deubiquitinase of c-Maf and establishes that the Otub1/c-Maf axis is a potential therapeutic target for MM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».