Spray-On Nanocomposite Coatings: Wettability and Conductivity
Notice bibliographique
Résumé
Nanocomposite coatings, i.e., a combination of nanocompounds, and a polymer matrix together with suitable additives and solvents is a very versatile method for producing multifunctional coatings. Some of the most desired coating properties have a high repellency to liquids (e.g., superhydrophobic and/or superoleophobic) and electrical and thermal conductivities. From a practical perspective, coatings that can be sprayed are very suitable for large-scale production, conformity, and reduced time and cost. Carbon-based, metallic, and ceramic are the three groups of nanocompounds commonly used to formulate spray-on nanocomposite coatings. In this invited feature article, we discuss the applications, advantages, and challenges of using such nanocompounds to produce coatings with good water repellency or/and elevated electrical or/and thermal conductivities. We also discuss the role of additives and solvents briefly in relation to the properties of the coatings. Important spraying parameters, such as stand-off distance and its influence on the final coating properties, will also be examined. Our overall aim is to provide a guideline for the production of practical multifunctional nanocomposites utilizing carbon-based, metallic, or ceramic nanoparticles or nanofibers that covers both aspects of in-air wettability and conductivity under one umbrella.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».