Perception of Drug Vendors and Pig and Poultry Farmers of Imerintsiatosika, in Madagascar, Toward Risks Related to Antibiotic Usage: A Q-Method Approach
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance is a One Health issue that must be tackled worldwide. In order to implement effective communication strategies in Madagascar, a better understanding must be gained of practices and perceptions related to antimicrobial use at the smallholder farm level. Our study used a semi-qualitative approach, called Q methodology, to identify patterns of opinion on antimicrobial use, or its alternatives, among pig and poultry smallholders and drug vendors in the commune of Imerintsiatosika, in Madagascar. Twenty-nine breeders and 23 drug vendors were asked to rank respectively 38 and 45 statements, produced from semi-structured interviews and secondary data, through a 7 grade scale from -3 (totally disagree) to +3 (totally agree) about antimicrobial use, related risks and alternatives. The interview ended with a discussion around extreme statements. The Q-sortings were analyzed by factor analysis and Principal Component Analysis. Regarding antimicrobial use, antimicrobial resistance and alternatives, the breeders and drug vendors were divided according to three discourses: “A: confidence in antibiotics” (respectively 13 and 6 individuals), “B: belief in alternatives” (7 and 7 individuals) and “C: moderate approach to antibiotic use” (6 and 6 individuals), explaining respectively 57% and 60% of total variance. Group A was associated with the use of antibiotics as a preventive measure, poor knowledge of resistance and low trust in alternatives. Group B considered the preventive use of antibiotics to be a major problem for antimicrobial resistance and believed that alternatives, such as vaccines, were useful preventive methods. Group C seemed to have a hazy opinion. The presence of three main points of view offers the possibility to adapt awareness messages. Group B might also be used as a showcase to reduce the amounts of antibiotics used by the two other groups. This study revealed different practices and risk perceptions related to antimicrobial use that must be better characterized and accurately quantified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».