Gastrointestinal pharmacology: practical tips for the esophagologist
Notice bibliographique
Résumé
Gastroesophageal reflux disease (GERD) is primarily a motor disorder, and its pathogenesis is multifactorial. As a consequence, treatment should be able to address the underlying pathophysiology. Proton pump inhibitors (PPIs) are the mainstay of medical therapy for GERD, but these drugs only provide the control of symptoms and lesions without curing the disease. However, continuous acid suppression with PPIs is recommended for patients with Barrett's esophagus because of their potential chemopreventive effects. In addition to the antisecretory activity, these compounds display several pharmacological properties, often overlooked in clinical practice. PPIs can indeed affect gastric motility, exert a mucosal protective effect, and an antioxidant, anti-inflammatory, and antineoplastic activity, also protecting cancer cells from developing chemo- or radiotherapeutic resistance. Even in the third millennium, current pharmacologic approaches to address GERD are limited. Reflux inhibitors represent a promise unfulfilled, effective and safe prokinetics are lacking, and antidepressants, despite being effective in selected patients, give rise to adverse events in a large proportion of them. While waiting for new drug classes (like potassium-competitive acid blockers), reassessing old drugs (namely alginate-containing formulations), and paving the new avenue of esophageal mucosal protection are, at the present time, the only reliable alternatives to acid suppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».