Preliminary Reliability and Validity of the DMRS-SR-30, a Novel Self-Report Measure Based on the Defense Mechanisms Rating Scales
Notice bibliographique
Résumé
Defense mechanisms are psychological factors that influence emotional distress and quality of life. There are a number of measures assessing the construct of defense mechanisms, but only few available instruments reflect the gold-standard theoretical hierarchical organization of defenses. We report on the development of a novel 30 item self-report questionnaire, the DMRS-SR-30, based on the parent instrument, the Defense Mechanism Rating Scales (DMRS). This study tested preliminary reliability and validity of the Italian version of the DMRS-SR-30. We first extracted 30 items from the DMRS Q-sort version (DMRS-Q) and adapted them for a self-reported format. We then applied the DMRS quantitative scoring algorithms to provide proportional scores for the 28 individual defenses and summary scores for seven defense levels and overall defensive functioning (ODF) scores. A dynamic interview was used for assessing participant's defense mechanisms with the observer-rated DMRS and DMRS-Q. We examined internal consistency of the scales along with criterion, concurrent, convergent and discriminant validity among participants (N = 94) who completed the DMRS-SR-30, SCL-90, BDI, and IES-R. Results showed very good internal consistency for ODF (Cronbach's alpha = .890) and the high adaptive defense level, whereas some subscales with few items had lower values. Correlation analyses between DMRS-SR-30 and the two DMRS-based observer-rated measures showed very good criterion and concurrent validity for ODF and moderate to high for defense levels subscales. Correlations between the DMRS-SR-30 ODF and SCL-90 GSI, BDI and IES=R (r = -.456, r= -.540, r = -.402, respectively, all p <.001), indicated good convergent validity. Despite the well-known limitations of self-report methods of psychodynamic phenomena, self-report measures are highly practicable for assessing large samples. The DMRS-SR-30 is the first self-assessed measure describing the whole hierarchy of 28 defense mechanisms and providing scores for ODF, defensive categories, defense levels, and individual defenses. Preliminary examination of the Italian version of the DMRS-SR-30 showed promising results of internal consistency, criterion and concurrent validity, and convergent validity and of the measure. Further validation is needed to confirm these findings and explore other aspects of validity and reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».