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Enregistrement W3080249538 · doi:10.1002/jmv.26467

Association of mortality and recent <i>Mycoplasma pneumoniae</i> infection in COVID‐19 patients

2020· article· en· W3080249538 sur OpenAlexaff
Deepak Amin, Kristin McKitish, Prakesh S. Shah

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Virology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycoplasma pneumoniaeOdds ratioMedicineCoinfectionConfidence intervalImmunoglobulin MInternal medicineImmunologyAntibodyPneumoniaVirologyImmunoglobulin GVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To compare characteristics and outcomes of patients who had COVID-19 with Mycoplasma pneumoniae immunoglobulin M (IgM) antibodies to those without M. pneumoniae antibodies. We retrospectively reviewed cases admitted over a 4-week period between 17 March 2020 and 14 April 2020 to the Hoboken University Medical Center, NJ, USA. We compared the outcomes of COVID-19 patients who were positive for M. pneumoniae IgM with those who were negative for M. pneumoniae IgM. The primary outcome was mortality. The adjusted odds ratio was calculated after controlling for baseline differences. Of 139 patients admitted with COVID-19, 79 were positive for M. pneumoniae IgM. The mortality among those who were M. pneumoniae IgM positive was significantly higher (adjusted odds ratio: 2.28, 95% confidence interval: 1.03 to 5.03) compared with those who were M. pneumoniae IgM negative. Patients with coinfection (COVID-19 and mycoplasma) have higher mortality compared with patients with just COVID-19 disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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