Reverse End-to-Side Anterior Interosseous Nerve–to–Ulnar Motor Transfer for Severe Ulnar Neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reverse end-to-side anterior interosseous nerve transfer has been reported to enhance treatment of severe, proximal ulnar neuropathy. The authors report on patients with severe neuropathy treated with ulnar nerve transposition and distal reverse end-to-side anterior interosseous nerve transfer. METHODS: Thirty patients with severe ulnar neuropathy at the elbow were reviewed. Clinical parameters included preoperative and postoperative Medical Research Council muscle strength, clawing, and degree of wasting. Electrodiagnostic data included compound motor action potential and sensory nerve action potential amplitudes. Summary statistics were used for demographic and clinical data. The t test and Wilcoxon signed rank test were used where appropriate. RESULTS: Average follow-up was 18.6 months. Preoperatively, 20 patients had Medical Research Council less than or equal to grade 1 in hand intrinsics, small finger sensory nerve action potentials were absent in all patients except for three, and average compound motor action potentials were severely reduced (absent in nearly 40 percent) confirming severity. All groups had a statistically significant increase in strength. More than three-quarters of patients noted partial or complete resolution of clawing and intrinsic muscle wasting. Seventy-three percent of patients regained Medical Research Council greater than or equal to grade 3 and 47 percent achieved Medical Research Council greater than or equal to grade 4. Mean time to observation of nascent units was 8.5 months, and 77 percent of patients demonstrated an augmentation of motor unit numbers with forearm pronation on needle electromyography CONCLUSION:: Proximal subcutaneous ulnar nerve transposition when combined with reverse end-to-side anterior interosseous nerve-to-ulnar nerve transfer demonstrates significant clinical and electrodiagnostic improvement of intrinsic muscle function. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic, IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».