Salt-Dependent Interactions between the C-Terminal Domain of Osmoregulatory Transporter ProP of <i>Escherichia coli</i> and the Lipid Membrane
Notice bibliographique
Résumé
Osmosensing transporter ProP detects the increase in cytoplasmic cation concentration associated with osmotically induced cell dehydration and mediates osmolyte uptake into bacteria. ProP is a 12-transmembrane helix protein with an α-helical, cytoplasmic C-terminal domain (CTD) linked to transmembrane helix XII (TM XII). It has been proposed that the CTD helix associates with the anionic membrane surface to lock ProP in an inactive conformation and that the release of the CTD may activate ProP. To investigate this possible activation mechanism, we have built and simulated a structural model in which the CTD was anchored to the membrane by TM XII and the CTD helix was associated with the membrane surface. Molecular dynamics simulations showed specific intrapeptide salt bridges forming when the CTD associated with the membrane. Experiments supported the presence of the salt bridge Lys447-Asp455 and suggested a role for these residues in osmosensing. Simulations performed at different salt concentrations showed weakened CTD-lipid interactions at 0.25 M KCl and gradual stiffening of the membrane with increasing salinity. These results suggest that salt cations may affect CTD release and activate ProP by increasing the order of membrane phospholipids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».