Canada’s multi-jurisdictional COVID-19 Public Health response – January to May 2020
Notice bibliographique
Résumé
In late January 2020, the first COVID-19 case was reported in Canada. By March 5, 2020, community spread of the virus was identified and by May 26, 2020, close to 86,000 patients had COVID-19 and 6,566 had died. As COVID-19 cases increased, provincial and territorial governments announced states of public health emergency between March 13 and 20, 2020. This paper examines Canada’s public health response to the COVID-19 pandemic during the first four months (January to May 2020) by overviewing the actions undertaken by the federal (national) and regional (provincial/territorial) governments. Canada’s jurisdictional public health structures, public health responses, technological and research endeavours, and public opinion on the pandemic measures are described. As the pandemic unravelled, the federal and provincial/territorial governments unrolled a series of stringent public health interventions and restrictions, including physical distancing and gathering size restrictions; closures of borders, schools, and non-essential businesses and services; cancellations of non-essential medical services; and limitations on visitors in hospital and long-term care facilities. In late May 2020, there was a gradual decrease in the daily numbers of new COVID-19 cases seen across most jurisdictions, which has led the provinces and territories to prepare phased re-opening. Overall, the COVID-19 pandemic in Canada and the substantial amount of formative health and policy-related data being created provide an insight on how to improve responses and better prepare for future health emergencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».