Comparative transcriptome analysis provides insight into regulation pathways and temporal and spatial expression characteristics of grapevine (Vitis vinifera) dormant buds in different nodes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bud dormancy is a strategic mechanism plants developed as an adaptation to unfavorable environments. The grapevine (Vitis vinifera) is one of the most ancient fruit vine species and vines are planted all over the world due to their great economic benefits. To better understand the molecular mechanisms underlying bud dormancy between adjacent months, the transcriptomes of 'Rosario Bianco' grape buds of 6 months and three nodes were analyzed using RNA-sequencing technology and pair-wise comparison. From November to April of the following year, pairwise comparisons were conducted between adjacent months. RESULTS: A total of 11,647 differentially expressed genes (DEGs) were obtained from five comparisons. According to the results of cluster analysis of the DEG profiles and the climatic status of the sampling period, the 6 months were divided into three key processes (November to January, January to March, and March to April). Pair-wise comparisons of DEG profiles of adjacent months and three main dormancy processes showed that the whole grapevine bud dormancy period was mainly regulated by the antioxidant system, secondary metabolism, cell cycle and division, cell wall metabolism, and carbohydrates metabolism. Additionally, several DEGs, such as VvGA2OX6 and VvSS3, showed temporally and spatially differential expression patterns, which normalized to a similar trend during or before April. CONCLUSION: Considering these results, the molecular mechanisms underlying bud dormancy in the grapevine can be hypothesized, which lays the foundation for further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».