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Enregistrement W3080271463 · doi:10.1029/2020jg005647

Seasonality and Budgets of Soil Greenhouse Gas Emissions From a Tropical Dry Forest Successional Gradient in Costa Rica

2020· article· en· W3080271463 sur OpenAlexafffund
Sofía Calvo-Rodríguez, Ralf Kiese, Arturo Sánchez‐Azofeifa

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Biogeosciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRufford FoundationInter-American Institute for Global Change ResearchNational Science Foundation
Mots-clésEnvironmental scienceGreenhouse gasSoil waterPastureBiogeochemical cycleDry seasonBiomass (ecology)Tropical and subtropical dry broadleaf forestsEcosystemSeasonalityForest ecologyTropicsAgronomyHydrology (agriculture)AgroforestryEcologyBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Limited information on greenhouse gas emissions from tropical dry forest soils still hinders the assessment of the sources/sinks from this ecosystem and their contribution at global scales. Particularly, rewetting events after the dry season can have a significant effect on soil biogeochemical processes and associated exchange of greenhouse gases. This study evaluated the temporal variation and annual fluxes of CO 2 , N 2 O, and CH 4 from soils in a tropical dry forest successional gradient. After a prolonged drought of 5 months, large emissions pulses of CO 2 and N 2 O were observed at all sites following first rain events, caused by the “Birch effect,” with a significant effect on the net ecosystem exchange and the annual emissions budget. Annual CO 2 emissions were greatest for the young forest (8,556 kg C ha −1 yr −1 ) followed by the older forest (7,420 kg C ha −1 yr −1 ) and the abandoned pasture (7,224 kg C ha −1 yr −1 ). Annual emissions of N 2 O were greatest for the forest sites (0.39 and 0.43 kg N ha −1 yr −1 ) and least in the abandoned pasture (0.09 kg N ha −1 yr −1 ). CH 4 uptake was greatest in the older forest (−2.61 kg C ha −1 yr −1 ) followed by the abandoned pasture (−0.69 kg C ha −1 yr −1 ) and the young forest (−0.58 kg C ha −1 yr −1 ). Fluxes were mainly influenced by soil moisture, microbial biomass, and soil nitrate and ammonium concentrations. Annual CO 2 and N 2 O soil fluxes of tropical dry forests in this study and others from the literature were much lower than the annual fluxes in wetter tropical forests. Conversely, tropical dry forests and abandoned pastures are on average stronger sinks for CH 4 than wetter tropical forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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