Biomarkers for central serous chorioretinopathy
Notice bibliographique
Résumé
Central serous chorioretinopathy (CSCR) is a common chorioretinal disease characterized by serous retinal detachment that most commonly involves the macular region. Although the natural history of the acute form shows a self-limiting course, a significant number of patients suffer from recurrent episodes leading to chronic disease, often leaving patients with residual visual impairment. Visual morbidity is often worsened by a delay in the diagnosis due to the incorrect understanding of the particular biomarkers of the disease. The aim of this review is to provide clinical understanding of the biomarkers of CSCR with an emphasis on the most recent findings in patient demographics, risk factors, clinical imaging findings, and management options. Patients with these biomarkers, age 30-44 years, male gender, increased stress levels, hypercortisolism (endogenous and exogenous exposures), sleep disturbance, pregnancy, and genetic predisposition have increased susceptibility to CSCR. Also, biomarkers on optical coherence tomography (OCT) such as choroidal thickness (CT) and choroidal vascularity index (CVI) showed good diagnostic and prognostic significance in the management of CSCR. There are nonspecific features of CSCR on OCT and OCT angiography such as choroidal neovascularization, photoreceptor alteration/cone density loss, and flat irregular pigment epithelium detachment. We described rare complications of CSCR such as cystoid macular edema (CME) and cystoid macular degeneration (CMD). Patients with CME recovered some vision when treated with anti-vascular endothelial growth factors (anti-VEGFs). Patients with CMD had irreversible macular damage even after treatment with anti-VEGFs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».