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Enregistrement W3080273186 · doi:10.2118/200401-ms

Optimizing Tight Oil Assets on Water Flood Utilizing Polymer Gel Technology; A Cost-Effective Approach with High Rate of Success

2020· article· en· W3080273186 sur OpenAlexaffabout
Alireza Roostapour, Mohammed Qaid, Eric Tudor, Mike Lantz

Notice bibliographique

RevueSPE Improved Oil Recovery Conference · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensNalco (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringTight oilOil shaleHydraulic fracturingPolymerDirectional drillingDrillingEnvironmental scienceMaterials scienceComputer scienceGeologyEngineeringWaste managementComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Thanks to the advancements in and convergent of the two technologies of horizontal well drilling and hydraulic fracturing, the oil production from tight formations has become possible and economic. While hydraulically fractured horizontals wells (HFHW) have increased the productivity of these reservoirs, these wells typically see a sharp decline in hydrocarbon rate due to tight nature of these reservoirs. Operators have improved oil recovery methods in these formations with the successful application of the secondary recovery method of waterflooding. This combination of HFHW and waterflooding has primarily been implemented in Canadian tight oil formations such as the Canadian Bakken Shale, lower Shaunavon, Viking, Belly River and Cardium. With the application of waterflooding on these HFHW, the one issue that operators are facing is the management of quick water breakthrough due to well to well communication through the network of induced or natural fractures resulting in poor sweep efficiency of waterfloods. Conformance improvement using polymer gel technology, a polymer and a polymer specific cross-linker, has been a common practice in conventional assets for 30 years. The polymer solution is mixed with the crosslinker on the surface and the mixture becomes more viscous (due to the reaction between polymer and crosslinker) as it is pumped downhole and into the reservoir. The application of polymer gel technology in unconventional tight oil water floods requires a new approach and is most successful when approached in a systematic way starting with proper diagnosis and candidate selection followed by engineering design and field execution. After candidate selection and diagnosis of communication between wells, a treatment design is put together based on the level of communication as measured by the transit time between the two wells. The conformance treatment is implemented by bull heading the mixture of polymer and crosslinker and sequentially increasing the gel strength by increasing polymer concentration at fixed polymer to crosslinker ratio. The idea is to build pressure continuously throughout the treatment, an indication of polymer gel filling up the path of communication. A new application for gel conformance technology, in tight oil waterfloods, as a cost-effective solution, to address the well to well communication and improve sweep efficiency is discussed in this article. Relatively smaller size and lower strength of gel, compared to the typical applications, makes the application of polymer gel in HFHWs unique and very effective. This paper will review multiple campaigns in Canadian Bakken from 2016 to 2018 and discuss the rate of success, incremental oil produced and longevity of these treatment. Opportunities to further optimize these treatments and the pitfalls have been recognized and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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