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Enregistrement W3080283074

Synergistic Effect and Antibiofilm Activity of a Skin and Wound Cleanser.

2020· article· en· W3080283074 sur OpenAlexaboutno aff
Ann Beal Salamone, J. C. Salamone, Rebecca E. McMahon, Suprena Poleon, Nina Bionda, Peter D’Arpa

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofilmCleanserBiguanideMicrobiologyPseudomonas aeruginosaStaphylococcus aureusChemistryAcinetobacter baumanniiBacteriaWound healingViability assayIn vitroSurgeryBiologyMedicineBiochemistryOrganic chemistryBiotechnology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Biofilm in chronic wounds impedes the wound healing process. Each biofilm has differing characteristics requiring a multifaceted approach for removal while maintaining a surrounding environment conducive to wound healing. OBJECTIVE: In this study, 3 of the components in a wound cleanser are tested to determine synergy in eradicating biofilms of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) and Pseudomonas aeruginosa in vitro. MATERIALS AND METHODS: The 3 components assessed for synergy were ethylenediamine tetraacetic acid sodium salts (EDTA), vicinal diols (VD; ethylhexylglycerin and octane-1,2-diol), and polyhexamethylene biguanide (PHMB). Each component was assessed individually and in combination while dissolved in a base solution. The Calgary assay method was used for biofilm growth and treatment. Kull Equation analysis for synergy was conducted using viable count results. RESULTS: Synergy is defined as the interaction of components to produce a combined effect greater than the sum of their separate effects. The base solution containing all 3 components (EDTA, VD, and PHMB) reduced biofilm viability by more than 5 logs, demonstrating statistically significant synergy. The 3 components tested individually in the base solution resulted in the following: EDTA did not reduce bacteria viability; VD reduced viability by about 1 log; and PHMB reduced P aeruginosa viability by about 2.5 logs and MRSA viability by about 4 logs. Of importance, the MRSA biofilm failed to regrow in the recovery plates after combined treatment, indicating complete elimination of the biofilm bacteria. CONCLUSIONS: The experimental and calculated results indicate the 3 components (VD, EDTA, and PHMB) when used together act synergistically to eradicate MRSA and P aeruginosa biofilms in vitro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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